NF Academy Buka Pelatihan Data Cleaning dan Preparation Gratis Coding

Smallest Font
Largest Font
Table of Contents
[ Show ]

Kemampuan membersihkan serta menyiapkan data kini menjadi keahlian utama yang paling dicari dari seorang calon analis data. Dilansir dari Detikcom, proses pembersihan data mentah menentukan tingkat akurasi hasil analisis akhir. Data mentah kerap menghadapi sejumlah kendala teknis sebelum siap diolah.

Permasalahan tersebut meliputi keberadaan sel kosong, duplikasi data, ketidaksesuaian format, hingga kemunculan pencilan atau outlier yang berpotensi menyimpangkan analisis. Apabila tahapan pembersihan dilewati, keandalan hasil analisis akan berkurang secara signifikan. Oleh karena itu, penguasaan pemrosesan data awal menjadi fondasi krusial bagi siapa saja yang ingin masuk ke industri ini.

Menjawab kebutuhan tersebut, NF Academy menghadirkan program pelatihan daring yang berfokus pada Data Cleaning dan Data Preparation. Pelatihan ini dirancang khusus dengan pendekatan praktik langsung tanpa menuntut kemampuan pemrograman yang rumit.

Peserta akan diajak memanfaatkan perkakas sederhana seperti Microsoft Excel. Pembelajaran difokuskan pada manipulasi data yang minim rumus sehingga sangat ramah bagi para pemula di bidang data. Materi kelas mencakup teknik mengidentifikasi gangguan data, menangani missing value, membersihkan data ganda, mengatasi outlier, hingga merestrukturisasi format data. Selain itu, peserta akan mempelajari prosedur pengeksporan data agar siap dipakai untuk analisis lanjutan.

Jadwal Pelaksanaan dan Pendaftaran

Program pelatihan ini dapat diikuti oleh berbagai kalangan. Peserta yang disasar meliputi pelajar, mahasiswa, karyawan, profesional, analis data tingkat pemula, hingga masyarakat umum yang ingin belajar dari nol.

Pelaksanaan kelas berlangsung secara daring selama dua hari, yakni pada Selasa dan Rabu, 22 hingga 23 September 2026. Calon peserta dapat melakukan pembelian tiket melalui platform detikevent paling lambat 21 September 2026 pukul 23.30 WIB.

Follow achmadnurhidayat.id Add to preferred sources on Google
Editors Team
Daisy Floren

What's Your Reaction?

  • Like
    0
    Like
  • Dislike
    0
    Dislike
  • Funny
    0
    Funny
  • Angry
    0
    Angry
  • Sad
    0
    Sad
  • Wow
    0
    Wow

Most viewed